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基于Anylogic的突发事故情况下旅客行为特性分析

论文摘要

为了能够较真实地反映旅客行为特性对突发事故情况下疏散过程的影响,为大型铁路客运站的应急疏散预案的优化提供理论依据。论文通过分析站内旅客在应急疏散过程中的各种行为特性,选择较为典型的两种特性:结伴行为特性和携带行李行为特性,利用基于社会力模型开发的仿真软件Anylogic,对两种行为特性在疏散过程的中影响进行仿真分析研究,以便对大型铁路客运站的应急疏散预案提供理论参考。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 牛天河

关键词: 结伴行为,携带行李行为

来源: 计算机与数字工程 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 西安铁路职业技术学院

基金: 陕西省教育厅2017年专项科学研究(编号:17JK1083)资助

分类号: U293

页码: 2973-2977

总页数: 5

文件大小: 1641K

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/bdedcb149209e65609eecc17.html