燃煤锅炉采用选择性催化还原(SCR)脱硝系统会带来厂用电增加及还原剂消耗,增加了运行成本。为使联合运行成本最优,本文在考虑SCR脱硝系统运行成本和锅炉燃煤成本的基础上,结合机组负荷、总给煤量、总风量、一次风压、二次风量、燃尽风量和喷氨量等参数之间的关系,建立了电站锅炉SCR脱硝系统联合运行成本模型,利用粒子群(PSO)算法对一次风压、二次风量、燃尽风量和喷氨量等可调运行参数进行优化,得到不同工况下各参数的最优值。并且采用某1 000 MW发电机组实际运行数据进行模型仿真,结果表明:所建模型具有较好的预测精度和较强的泛化能力,通过优化后机组的联合运行成本可降低3%～5%。
类型: 期刊论文
作者: 李伟,徐强,孔德安,赵翔,郜宁,吕游
关键词: 电站锅炉,脱硝,运行成本,运行优化,人工神经网络,算法
来源: 热力发电 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆电力建设调试所有限责任公司,华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金青年项目(51606063)~~
分类号: TM621.2
DOI: 10.19666/j.rlfd.201812221
页码: 46-52
总页数: 7
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c1076aa56ba2a2d2056c1f5f.html