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数据驱动的船舶智能故障诊断方法

论文摘要

船舶机舱综合监控系统中存在的大量预示系统健康及故障状态的数据信息,针对数据中的属性冗余问题,定义了基于粗糙集的等价属性概念,并提出了一种基于等价属性的快速约简方法。以基本可信度及证据决策系数为依据衡量条件属性对决策属性的贡献度,据此进行证据推理最后得到最简属性决策表。对中央冷却系统测试数据的算例表明,所提出的方法对故障隐患状态的识别是有效的。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 贾宝柱,贾志涛,余培文,安连彤

关键词: 粗糙集理论,证据理论,智能故障诊断,中央冷却系统

来源: 控制工程 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 船舶工业,自动化技术

单位: 广东海洋大学海运学院,大连海事大学轮机工程学院

基金: 国家自然科学基金资助(51479017),广东省“冲一流”省财政专项资金建设项目(231419010)

分类号: U672;TP18;TP277

DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170762

页码: 1892-1898

总页数: 7

文件大小: 883K

下载量: 222

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c351fd51b33acc58fbf29525.html