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基于L-NAME诱导的高血压小鼠血清代谢组学研究

论文摘要

<正>高血压是心脑血管的主要危险因素,是导致我国居民死亡的主要原因之一[1-2]。高血压的发生和发展受遗传因素和环境因素的共同影响[3],而在近年来的研究中,造成高血压的主要因素60%与代谢异常有关,约80%的高血压患者存在各种形式的代谢紊乱[4]。代谢组学使用定量分析和生物信息学方法,检测生物样本中的代谢物组成和含量变化,推断与疾病的发展和治疗相关的特征性代谢产物[5]。其灵敏度高,可以检测疾病早期小

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 材料
  •     1.1.1 实验动物
  •     1.1.2 试剂与仪器
  •   1.2 方法
  •     1.2.1 L-NAME高血压模型小鼠的构建
  •     1.2.2 样本采集
  •     1.2.3 样本预处理
  •     1.2.4 UPLC-QTOF/MS分析条件
  •     1.2.5 统计学处理
  • 2 结果
  •   2.1 动物模型构建与血压变化
  •   2.2 主成分分析
  •   2.3 偏最小二乘判别分析
  •   2.4 差异性代谢物筛选
  • 3 讨论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杜梦繁,张光远,王志玮,周婷婷,马鑫

    关键词: 高血压,代谢组学,血清,差异分子

    来源: 中国药理学通报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技

    专业: 心血管系统疾病

    单位: 江南大学药学院,江南大学国家功能食品工程技术研究中心,江南大学无锡医学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(No 81572940,81800430)

    分类号: R544.1

    页码: 1775-1776

    总页数: 2

    文件大小: 113K

    下载量: 358

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c3cc5d093b7fe62488b666e2.html