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基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别

论文摘要

针对低压台区反窃电工作效率低、成本高的问题,提出了一种基于局部离群点检测的低压台区用户窃电识别方法。首先,基于线损特征搜寻与待检测台区最相似的k个最近邻台区;接着,基于k个最近邻台区的线损率分析待检测台区某段时间线损率是否异常,若线损率异常计算该台区所有用户该段时间负荷曲线之间的离散Fréchet距离;最后,基于离散Fréchet距离计算台区每个用户负荷曲线的局部离群点因子,同时采用邻域查询优化技术提高计算效率,局部离群点因子越大的用户窃电嫌疑越大。该方法输出待检测台区所有用户窃电嫌疑度排序,只需要检测排序靠前的用户即可检测出大部分窃电用户,大大提高了反窃电工作效率。

论文目录

  • 1 窃电用户定位原理
  • 2 台区线损率异常分析
  • 3 负荷曲线相似性判别
  • 4 基于改进离群点因子的窃电行为检测
  •   4.1 局部离群点因子算法
  •   4.2 邻域查询优化
  •   4.3 基于改进局部离群点因子的窃电用户定位
  • 5 应用实例
  • 6 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 耿俊成,张小斐,周庆捷,周兴华,万迪明,袁少光

    关键词: 线损,用户负荷曲线,离散距离,局部离群点因子,窃电

    来源: 电网与清洁能源 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网河南省电力公司电力科学研究院,北京中恒博瑞数字电力科技有限公司

    基金: 国家电网公司科技指南项目(521702160006),国网河南省电力公司科技项目(521702150011)~~

    分类号: TM714.3

    页码: 30-36

    总页数: 7

    文件大小: 2892K

    下载量: 124

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c41e15c0cbdbf4b8b0e3b381.html