基于传统桥梁检测车裂缝宽度检测存在阻碍交通、受到桥型限制、使用维护费用高等问题。该文以旋翼无人飞机为工作平台,为满足0.2mm以上桥梁裂缝宽度识别要求,采用IMETRUM非接触式测量仪验证无人机悬停状态下机载成像质量具有可靠性;通过加装机载三点激光测距仪,测量物距并推导成像平面与被测平面夹角,计算并修正裂缝图像像素解析度;设计适于无人机成像的图像预处理程序、构建基于支持向量机(SVM)裂缝形态智能提取训练模型、裂缝法向实际宽度计算方法。以湘潭市湘江二大桥为研究对象,通过对实桥进行无人机裂缝宽度识别,并与传统人工测试进行比较,表明机载成像识别裂缝宽度满足工程精度要求,以无人飞机为工作平台替代桥检车或支架工作平台,实现结构表面裂缝形状与宽度识别具有可行性和广泛应用前景。
类型: 期刊论文
作者: 钟新谷,彭雄,沈明燕
关键词: 无人飞机,三点激光器,图像处理,智能提取,裂缝宽度
来源: 土木工程学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 湖南科技大学土木工程学院,湖南科技大学结构抗风与振动控制湖南省重点试验室
基金: 国家自然科学基金(51678235)
分类号: U446
DOI: 10.15951/j.tmgcxb.2019.04.005
页码: 52-61
总页数: 10
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c4509412eb54320d739e3baf.html