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基于模糊故障树的动车组空调系统可靠性分析

论文摘要

基于空调系统的故障模式机理和模糊集合理论,构建了动车组空调系统的模糊故障树,使用三角模糊数表示空调故障树底事件的发生概率,模糊故障树定量分析可得顶事件发生的模糊概率,再利用中值法计算底事件的模糊概率重要度。由此可知,空调系统易发生故障的部件依次为空调控制单元、换气或废排风机、蒸发器、压缩机及其附件等。通过真实数据的验证及对比分析,证明这是一种定位空调系统中薄弱部件的有效方法,可为空调系统故障诊断和预测提供依据。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 模糊故障树分析法
  •   1.1 故障树分析法
  •   1.2 模糊概率
  •   1.3 模糊重要度
  • 2 动车组空调系统故障树模型
  •   2.1 空调系统
  •     （1） 冷却系统。
  •     （2） 采暖系统。
  •     （3） 通风系统。
  •     （4） 控制系统。
  •     （5） 压力保护系统。
  •   2.2 空调系统故障树建立
  • 3 空调系统故障定量分析
  •   3.1 实验数据
  •   3.2 故障定量分析
  • 4 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王永志,孙超凡,高明亮

    关键词: 动车组,空调系统,模糊故障树,三角模糊数,可靠性分析

    来源: 实验室研究与探索 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 吉林大学仪器科学与电气工程学院,中车长春轨道客车股份有限公司检修研发部

    基金: 国家自然科学基金项目(41604084),吉林大学校级教学改革重点项目(2017XZD100)

    分类号: U266

    页码: 5-9

    总页数: 5

    文件大小: 878K

    下载量: 326

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c4d18147b1d3cf2ea3b056e7.html