Print

浅谈大数据采集与光伏发电故障诊断

论文摘要

所谓的光伏发电技术,其实是一种利用半导体材料的光产生的伏特效应而将光能直接转变为电能的一种发电技术。相对于水力发电、发电技术来说,这种技术的发电过程更加简单,不仅没有机械转动部件,而且也不会消耗燃料,所以不会产生污染。但是,在实际情况中,由于光伏组件在应用的过程中很有可能出现故障问题,而故障问题的出现,也会影响到整个发电系统的正常运行,因此需要进行诊断。在本文中,就对此进行了探究。

论文目录

  • 1 关于光伏发电的主要优势
  •   1.1 清洁环保
  •   1.2 能源具有无限分布的特性
  •   1.3 操作简单
  • 2 关于大数据采集技术在光伏发电中的应用优势
  •   2.1 可以帮助发电站达到最佳的运行状态，从而获得更大的发电量
  •   2.2 可以实现统一、在线管理，减少运维成本
  •   2.3 可以提高需求数据的可视化
  • 3 关于在现代社会中常见的光伏发电故障诊断方法
  •   3.1 利用红外图像的方式来进行诊断
  •   3.2 借助BP神经网络来进行故障诊断
  •   3.3 采用故障树的方法来进行故障诊断
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王刚,秦英炜

    关键词: 大数据采集,光伏发电,故障诊断

    来源: 科技创新导报 2019年32期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司

    分类号: TM615

    DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.32.009

    页码: 9+11

    总页数: 2

    文件大小: 1464K

    下载量: 69

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c767a24603c245e2c7739066.html