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基于公交卡数据的地铁站点客流集聚风险评价研究

论文摘要

人群聚集效应是大都市中最令人担忧的问题之一,特别是在地铁等半封闭空间。在早高峰时期下,地铁系统的一些重要节点时常发生线路故障维修,车站内的乘客很难疏散,从而导致了站内客流聚集的情况。因此,近年来,研究人员将重点放在地铁车站人群风险的风险评估或风险监测上,主要是从设施或乘客行为角度对风险等级进行评级。但是,两者都不能反映客流集聚和疏散能力之间的关系。为了更客观地评价人群风险,本研究基于上海地铁公交卡数据,采用聚类的方法对站内客流聚集风险进行评价。本文以上海地铁1号线为例,对各站点的客流聚集风险进行评估,并根据风险程度,对27个站点的客流集聚风险进行可视化。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究数据
  •   1.1 研究数据
  •   1.2 数据预处理
  • 2 研究方法
  •   2.1 特征指标选取
  •   2.2 特征指标计算
  •   2.3 指标聚类方法
  • 3 结果分析
  •   3.1 DTI值与客流量的关系
  •   3.2 聚类簇与方法选择
  •   3.3 站点客流集聚风险评价结果分析
  • 4 结论与展望

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 梁修诚,李晔,李文翔

    关键词: 公交卡数据,地铁站点,客流聚集,风险评估,高峰期

    来源: 综合运输 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输,公路与水路运输

    单位: 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

    基金: 国家自然科学基金:城市交通治理现代化理论研究(71734004)

    分类号: U491.17;U293.6

    页码: 64-69

    总页数: 6

    文件大小: 2628K

    下载量: 128

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c79a70b31af5a40004cd81be.html