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基于加权模糊时序Petri网络的电网故障诊断模型

论文摘要

提出了一种基于加权模糊时序Petri网络(FTPN)的电网故障智能诊断模型,该模型主要包括停电区域识别、可能故障元件加权FTPN建模、故障元件集求解、保护/断路器动作情况判定4个部分。介绍了故障差错告警差错信息的分类以及故障告警信息时序特性,研究了断路器动作信息及网络拓扑关系,结合广度优先搜索,得到了停电区域识别方法。最后,以新英格兰10机39节点系统为例,建立了母线和线路加权FTPN故障诊断数学模型,并给出该系统的总体结构,结果表明该模型能够快速故障定位,准确提供保护和断路器动作评价信息。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 加权FPN模型
  •   1.1 FPN的定义
  •   1.2 FPN的图形表示
  •   1.3 FPN的变迁时序约束
  •   1.4 FPN的推理分析
  • 2 电力系统停电区域识别
  • 3 基于时间约束的告警校核
  •   3.1 不良告警信息分类
  •   3.2 故障告警信息时序特性
  • 4 电网故障诊断FTPN建模
  •   4.1 保护/断路器动作延时约束
  •   4.2 母线加权FTPN故障诊断模型
  •   4.3 线路加权FTPN故障诊断模型
  • 5 加权FTPN故障诊断模型总体结构
  • 6 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 戢李刚,陈昊,谭风雷

    关键词: 电网故障,智能诊断,网络,停电区域,时间约束

    来源: 电力工程技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司检修分公司

    基金: 国家大学生创新资助项目(201810429202,201810429220)

    分类号: TM711

    页码: 93-99

    总页数: 7

    文件大小: 607K

    下载量: 107

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c85794154e22050c59dd4d51.html