Print

基于空谱联合聚类的改进核协同高光谱异常检测

论文摘要

针对空谱信息中普遍存在的异常干扰现象,提出了基于空谱联合聚类的自适应核协同表示高光谱异常目标探测算法.算法充分发挥了基于密度的聚类算子（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN）对于异常点的筛选特性,在DBSCAN聚类去除异常波谱的基础上,采用分波段子集随机投影变换对数据降维处理,以减少谱噪声和谱冗余,并采用DBSCAN聚类消除了局部背景像元中的杂乱点对协同探测算法结果的干扰.研究了背景离散度对核参选择的影响,比较了不同的核估计方法,并提出基于平均差的自适应核协同算法.采用该方法对AVIRIS和ROSIS的三组数据进行仿真实验并与现有算法进行了对比,结果表明该算法表现出较好的探测性能.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 聚类预处理
  •   1.1 DBSCAN聚类算法
  •     1.1.1 算法原理
  •     1.1.2 算法流程
  •     1.1.3 估计参数REps和NMinPts
  •   1.2 光谱聚类预处理
  •     1.2.1 DBSCAN聚类波选
  •     1.2.2 随机投影降维
  •   1.3 空间聚类预处理
  • 2 异常探测算法
  •   2.1 CRD异常探测算法
  •   2.2 KCRD异常探测算法
  •   2.3 自适应参数估计
  • 3 实验结果与分析
  •   3.1 实验数据
  •   3.2 聚类预处理的可靠性
  •     3.2.1 光谱聚类预处理
  •     3.2.2 空间聚类预处理
  •     3.2.3 异常探测效果
  •   3.3 自适应核探测算法
  •     3.3.1 核测度方法
  •     3.3.2 探测性能分析
  •     3.3.3 时效性分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 马世欣,刘春桐,李洪才,何祯鑫,王浩

    关键词: 高光谱,异常探测,基于密度的聚类算子,聚类,自适应核,联合表示理论

    来源: 光子学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 火箭军工程大学导弹工程学院

    基金: 国家自然科学基金(No.41574008)~~

    分类号: TP751

    页码: 161-171

    总页数: 11

    文件大小: 954K

    下载量: 207

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c979a56504f16bb9915d05c4.html