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畸变车牌定位与矫正方法研究

论文摘要

算法实现了对畸变车牌的准确定位、矫正并完成分割、识别,结合形态学对HSV模型定位方法进行改进,提升车牌区域粗定位准确性,之后由定位子算法实现对车牌粗定位结果的精确定位。Hough变换获取定位后车牌图像端点信息,以此利用数学方法重构、矫正车牌图像,从而对车牌进行分割与识别。实验证明,本算法对畸变车牌图像矫正效果显著,对提高车牌识别准确率具有重要意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 图像预处理
  •   1.1 灰度增强
  •   1.2 滤波处理
  • 2 车牌定位
  •   2.1 形态学方法粗定位
  •     2.1.1 边缘检测
  •     2.1.2 形态学处理
  •   2.2 定位子算法
  •     2.2.1 HSV颜色空间变换
  •     2.2.2 车牌定位
  •     2.2.3 精定位子算法
  • 3 畸变车牌矫正
  •   3.1 Hough变换
  •   3.2 水平倾斜矫正
  •   3.3 车牌端点获取
  •   3.4 垂直倾斜矫正
  • 4 分割与识别
  •   4.1 车牌图像全局二值化
  •   4.2 字符分割
  •   4.3 字符识别
  • 5 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 但斌斌,梅文浩,伍世虔,刘宏达

    关键词: 车牌识别,畸变矫正,形态学,灰度增强,变换

    来源: 制造业自动化 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 武汉科技大学机械自动化学院机械传动与制造工程湖北省重点实验室

    基金: 基于多径效应的多相机多投影结构光快速三维测量技术研究(61775172),基于多场耦合的铁水脱硫搅拌器结构变化机理与设计方法研究(51475340)

    分类号: U495;U491.71;TP391.41

    页码: 7-11

    总页数: 5

    文件大小: 2927K

    下载量: 332

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c99ef00fb14df4b706c9efe4.html