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考虑EV换电站调度和区块链数据存储的电网分布式优化

论文摘要

随着电动汽车规模的迅速增长和主动配电网的发展,对包含电动汽车的电力系统进行调度优化变得越来越重要。文中提出一种包含电动汽车换电站优化调度的三层分布式算法,相比于传统的中心化算法,该算法对于趋于分散布局的现代电力系统更加适用。在此基础上,构建了针对该模型的区块链数据存储与共识体系,保证所有历史数据不被篡改和可追溯。此外,提出了适用于该算法的电动汽车换电站车辆入网(V2G)的电价引导模型,能够准确地引导电动汽车换电站的V2G行为。针对优化运行中可能存在的线路阻塞问题,采用动态约束集法对优化结果进行了校正。最后,通过对15节点测试系统进行仿真,验证了该模型对于分布式电网布局的适用性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 电力系统分布式优化
  •   1.1 分布式优化的提出
  •   1.2 分布式优化的计算
  • 2 区块链数据存储与共识模型
  •   2.1 区块链
  •   2.2 电力系统区块链模型
  • 3 V2G电价激励机制
  • 4 动态约束集线路阻塞管理
  •   4.1 功率转移分布因子矩阵
  •   4.2 动态约束集校正
  • 5 算例分析
  • 6 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王冠男,杨镜非,王硕,端凌立,张嘉,武雅桐

    关键词: 分布式优化,电动汽车换电站,区块链数据存储,电价引导,动态约束集,车辆入网

    来源: 电力系统自动化 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业

    单位: 上海交通大学电子信息与电气工程学院,国网山西省电力公司经济技术研究院,国网山西省电力公司

    基金: 国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905200)~~

    分类号: TM73

    页码: 110-127+182

    总页数: 19

    文件大小: 901K

    下载量: 601

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/c9ab71df96c13e427ceeccb2.html