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城市旅游需求和空气质量的影响关系——基于大数据的实证研究

论文摘要

气候变化对旅游业的影响一直是国际旅游学术领域关注的焦点,近年来国内雾霾现象对旅游需求的影响也引起了不少学术关注。空气污染正在成为我国城市旅游可持续发展的一大不利因素。为全面分析空气质量指数与国内旅游需求之间的影响关系,本文以全国397个城市为研究对象,基于百度指数和空气质量指数(AQI)等网络大数据构建面板数据模型进行实证分析。研究发现空气质量指数(AQI)和反映国内居民需求意向的百度指数显著相关,且受城市是否拥有5A景区特色资源以及滞后效应等控制变量的显著影响。建议我国城市旅游目的地必须调整发展思路,从数量型增长模式向关注旅游发展环境的内涵式增长、可持续发展模式转型。

论文目录

  • 一、研究背景
  • 二、文献综述
  • 三、研究方法
  •   （一）主要变量与大数据抓取
  •     1. 百度指数
  •     2. 空气质量指数
  •   （二）旅游样本城市选取
  •   （三）模型设定
  • 四、研究发现和结论
  •   （一）主要研究发现
  •   （二）研究结论和讨论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周晓歌,廖迎

    关键词: 旅游需求,雾霾,百度指数,大数据,可持续发展

    来源: 中国旅游评论 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用,旅游

    单位: 山东大学(威海)商学院

    基金: 教育部人文社科青年基金项目“中国旅游经济均衡增长转型问题研究”（项目编号：15YJC790160）资助

    分类号: X513;F592

    页码: 155-166

    总页数: 12

    文件大小: 1389K

    下载量: 17

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ca5dd4ed2d60f9b904696b9e.html