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基于量子遗传算法的雷达组网布站分析

论文摘要

针对弹道目标雷达组网测试,测量设备布站设计是一个典型的复杂优化问题。基于量子遗传算法搜索机理和待求解优化问题特性,以弹道测量精度为目标函数,设计了优化算法计算流程。对一种多雷达设备组网布站测量进行了仿真评估,重点关注了量子遗传算法2种旋转角策略对搜索全局最优解的影响。结果表明:区别于旋转角变小的更新策略,旋转角变大的更新策略虽然收敛速度下降,但获得全局最优解的概率增大。研究结果为量子遗传算法在弹道组网测试领域的应用提供了参考。

论文目录

  • 1 优化算法设计
  •   1.1 量子编码
  •   1.2 量子旋转角策略
  •   1.3 算法设计
  •     1)编码策略。
  •     2)初始种群。
  •     3)种群编码。
  •     4)适应度函数设计。
  •     5)量子旋转门更新策略。
  •     6)算法终止条件。
  • 2 实例分析
  •   2.1 问题设计
  •   2.2 计算分析
  • 3 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘洋,宫志华,田家磊,陈春江,王佳宋

    关键词: 量子遗传算法,雷达组网,优化布站,适应度函数,罚函数

    来源: 弹道学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,电信技术,自动化技术

    单位: 中国人民解放军63850部队

    分类号: TJ06;TP18;TN95

    页码: 39-43+67

    总页数: 6

    文件大小: 479K

    下载量: 122

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ca8dee107d13528858f2fbf8.html