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基于Hadoop的鼓风机工业数据处理和存储系统

论文摘要

针对现有工控网系统不能高效稳定地接收并处理来自工业现场的海量传感数据问题,基于Hadoop框架,采用消息队列遥测传输(MQTT)作为数据接入协议、EMQ消息队列服务器提供订阅发布接口、Flink作为流计算平台、Kafka作为消息队列缓存分流以及OpenTSDB数据库作为数据存储,设计并实现鼓风机工业大数据处理和存储系统。实验表明,此系统消除了工业制造过程中产生的海量数据信息孤岛,实现生产设备状态动态监测及实时预警。

论文目录

  • 1 研究背景
  • 2 工业大数据处理系统设计
  • 3 关键技术研究
  •   3.1 数据接入层设计
  •   3.2 数据中间层设计
  •   3.3 数据库层设计
  • 4 核心算法设计
  •   4.1 数据处理算法
  •   4.2 数据存储算法
  • 5 实验部分
  •   5.1 实验环境
  •   5.2 系统测试
  • 6 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邢少波,张龙信,赵玉来,满君丰,周立前

    关键词: 工业大数据,消息队列遥测传输

    来源: 湖南工业大学学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 机械工业,自动化技术

    单位: 湖南工业大学计算机学院

    基金: 国家重点研发计划基金资助项目专项子课题(2018YFB1003401),国家自然科学基金资助项目(61702178),湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ50123,2018JJ4063),湖南省教育厅重点基金资助项目(17A052),湖南省大学生创新基金资助项目(S201911535023)

    分类号: TH44;TP274

    页码: 15-22

    总页数: 8

    文件大小: 1551K

    下载量: 169

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/cb104118c7e57abab6b7dfd4.html