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基于灰色支持向量机的汽车制动系统故障诊断与预测

论文摘要

制动系统在汽车的众多系统中极为重要,汽车在使用中若出现故障,会给车辆带来严重安全威胁。因此,如何对于汽车潜在的故障进行预测和诊断就显得尤为重要。而基于传统的预测模型建立起来的汽车制动系统故障预测方法却存在一定的缺陷,使得预测结果受到影响,但基于灰色支持向量机的汽车制动系统故障诊断与预测方法可以解决当前存在的问题。基于此,本文主要探讨了汽车制动系统诊断和预测中灰色理论以及支持向量机应用的相关问题,供读者参考。

论文目录

  • 1 当前汽车制动系统故障预测中存在的问题
  •   1.1 预测结果不理想
  •   1.2 学习过程过拟合
  • 2 汽车制动系统故障预测中问题的应对措施
  •   2.1 进行特征值的提取
  •   2.2 进行灰色关联度分析
  •   2.3 进行预测模型的建立
  •   2.4 进行支持向量机的训练
  •   2.5 进行汽车制动系统故障的诊断和预测
  • 3 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 姚晓丽

    关键词: 灰色支持向量机,汽车制动系统,故障,预测和诊断

    来源: 南方农机 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 庆阳职业技术学院

    分类号: U472

    页码: 96

    总页数: 1

    文件大小: 38K

    下载量: 229

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/cb2cbc8e85273e0104d642ae.html