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基于DEA-Malmquist模型的安徽省农业生态效率研究

论文摘要

运用DEA模型和Malmquist生产指数对2011—2017年安徽省16个地级市的农业生态效率进行动态评价。研究结果表明:(1) 2011—2017年安徽省16个地级市农业生态效率区域差异较为明显,其均值为0. 938,并且皖南>皖中>皖北。(2)就时间跨度而言,2011—2014年,生态效率值呈现下降趋势,2014—2017年生态效率值呈现上升趋势,其中Malmquist指数提高依赖于技术进步。(3)皖北地区在农业生态效率中,没有合理利用农用柴油、地膜和农药等。(4)结合所得结论,提出相应的对策建议。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、DEA-Malmquist模型的构建
  •   （一） DEA模型构建
  •   （二） Malmquist指数模型构建
  • 三、安徽省农业生态效率评价指标及数据来源
  •   （一） 投入产出指标的选取
  •   （二） Pearson相关性检验
  • 四、安徽省农业生态效率实证分析
  •   （一） 基于DEA模型的农业生态综合效率评价
  •   （二） 基于DEA-Malmquist模型的农业生态效率变化趋势分析
  •   （三） 安徽省16地级市农业生态效率的优化
  • 五、结论及建议

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘鹏凌,黄春,毕桂林,万莹莹

    关键词: 安徽省,农业生态效率,模型,指数

    来源: 内蒙古农业大学学报(社会科学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济

    单位: 安徽农业大学经济管理学院

    基金: 2018年安徽省人文社科重点研究课题《乡村振兴战略视阈下农业生产者行为特征及影响因素——以安徽省为例》(SK2018A0132)

    分类号: F224;F327

    DOI: 10.16853/j.issn.1009-4458.2019.03.011

    页码: 60-67

    总页数: 8

    文件大小: 110K

    下载量: 454

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/cc089638100a28e20454af2c.html