基于MOMEDA和IITD的滚动轴承微弱故障特征提取

为了清晰准确地提取出强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征,对采集的外圈故障轴承的振动信号用MOMEDA进行信号增强;然后,利用IITD分解得到一系列模态,并对分解得到的模态进行包络解调提取故障特征;最后,进行了故障模拟实验,实验结果表明了该方法的有效性。

1 MOMEDA及其仿真分析

1.1 基本原理

1.2 MOMEDA和MED的对比分析

2 IITD及其仿真分析

2.1 基本原理

2.2 IITD和ITD的对比分析

3 滚动轴承故障特征提取

4 结束语

类型: 期刊论文

作者: 赵磊,张永祥,朱丹宸

关键词: 滚动轴承,改进的固有时间尺度分解,特征提取

来源: 海军工程大学学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 海军工程大学动力工程学院

基金: 国家部委基金资助项目(9140A27020413JB11076)

分类号: TH133.33

页码: 57-61

总页数: 5

文件大小: 1434K

下载量: 169