论文数据样本量不够
问：论文的样本量太少会怎么样
- 答：会导致过拟合。
论文的样本量太少会导致过拟合，过拟合就是为了得到一致假设而使假设变得过度复杂称为过拟合。想像某种学习算法产生了一个过拟合的分类器，这个分类器能够百分之百的正确分类样本数据（即再拿样本中的文档来给它，它绝对不会分错），但也就为了能够对样本完全正确的分类，使得它的构造如此精细复杂，规则如此严格，以至于任何与样本数据稍有不同的文档它全都认为不属于这个类别。
问：经管论文数据不够怎么办
- 答：向网站或者周边投放调查问卷，搜集足够的数据资料。
现在网站投放链接很方便，自己把问卷资料整理出来，发散式投放，很快就可以搜集足够的数据了。
经管论文数据太少会严重影响论文的质量，虽然思路与创新很重要，但一切支撑还得靠事实说话。
问：一般论文选的数据样本有多大
- 答：样本量大概在300~500左右最为合适。
在毕业论文当中如果涉及到调查问卷，那么一定要有调查的样本，样本量不能太少，如果样本量太少的话是不足以说明问题的，所以基本的样本量应该控制在300~500左右。这样才能在论文当中作为数据的支撑，才能在评审过程中通过。
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