Print

微博数据位置信息反映台风灾情的有效性分析

论文摘要

准确识别灾情相关的空间位置是利用社交媒体数据进行灾情分析的关键。首先采集2016年正面袭击福建省的两次台风"莫兰蒂"和"鲇鱼"期间新浪微博上灾情相关的微博数据,识别和提取其中的用户注册位置信息、签到位置信息和文本隐含位置信息;然后基于微博数量变化和内容分析3种位置信息与现实台风灾情之间的联系;最后基于分析结果确定台风微博的位置信息,利用台风微博对两次台风主要灾情进行提取与制图。结果表明利用该方法得到的台风微博位置信息可以有效反映灾情的空间分布。

论文目录

  • 1 数据获取和预处理
  • 2 台风微博文本隐含位置信息提取
  • 3 台风微博3种位置信息反映灾害的有效性对比分析
  •   3.1 3种位置微博数量反映灾害的时空有效性
  •   3.2 3种位置微博内容反映灾害的有效性
  • 4 基于台风微博的灾情提取与制图
  •   4.1 台风莫兰蒂停电分布
  •   4.2 台风鲇鱼降水分布
  •   4.3 台风鲇鱼积水分布
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邬群勇,裘钰娇

    关键词: 微博,台风,文本地名识别,时空分析,灾情提取

    来源: 测绘科学技术学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 气象学,计算机软件及计算机应用

    单位: 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建)

    基金: 国家自然科学基金项目(41471333),中央引导地方科技发展专项(2017L3012)

    分类号: TP391.1;P429

    页码: 406-411

    总页数: 6

    文件大小: 3302K

    下载量: 241

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/cf31de35d9d34ed16e861760.html