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不同需求日高铁列车开行方案协同优化方法

论文摘要

不同需求日的出行需求在结构和总量上都存在差异,不仅需要提供与各需求日相匹配的运输能力,而且不同需求日的列车开行方案应有很大相似性,使高铁运输组织能平稳过渡。为权衡铁路运营成本和运输组织衔接,在考虑高铁运输组织平稳过渡前提下,谋求铁路运输成本和旅客出行费用最小,对不同需求日列车开行方案进行协同优化。由各需求日各OD对需求生成最大包络需求,以最大包络需求列车开行方案为备选列车集,产生各个需求日的列车开行方案。建立不同需求日开行方案协同优化双层规划模型,设计求解模型的遗传算法。算例分析表明,在公共列车集比例限制下,协同优化产生的开行方案具有较好评价指标,算法收敛性较好,体现了模型和算法的有效性。

论文目录

  • 1 问题描述
  • 2 问题分析
  •   2.1 平稳过渡的量化描述
  •   2.2 先总后分的求解思路
  •   2.3 总需求的生成方法
  •   2.4 最大包络需求开行方案的求解
  • 3 不同需求日列车开行方案协同优化模型
  •   3.1 约束条件
  •   3.2 协同优化模型
  • 4 协同优化的遗传算法
  •   4.1 罚函数模型的转化
  •   4.2 遗传算法设计
  • 5 算例分析
  •   5.1 算例数据
  •   5.2 算例计算与分析
  • 6 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 龙品秀,史峰,胡心磊,徐光明

    关键词: 高速铁路,列车开行方案,协同优化,不同需求日,遗传算法

    来源: 铁道科学与工程学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 中南大学交通运输工程学院,贵阳职业技术学院轨道学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(U1334207,71701216)

    分类号: U292

    DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.02.005

    页码: 310-318

    总页数: 9

    文件大小: 1347K

    下载量: 242

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d0fe7edab4e3050058c86749.html