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基于犹豫模糊集的桥梁最佳监测数据提取研究

论文摘要

目前提取监测数据中异常数据的方法研究比较多,而对桥梁海量监测数据的特征数据提取的方法研究比较少。通过对原始监测数据进行一系列预处理和归一化后,将监测数据转化为犹豫模糊决策矩阵,并基于犹豫模糊集对桥梁最佳监测数据进行提取,可从每个时间周期内提取出一个最佳的监测数据,从而消除了对桥梁安全监测意义不大的数据,减少数据量,提高桥梁安全监测评估的效率。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 桥梁安全监测数据预处理技术
  •   1.1 数据的可信度检验
  •   1.2 异常数据的剔除及补插
  •     a．异常数据剔除。
  •     b．数据插补。
  •   1.3 数据的平滑去噪处理
  •     a．五点二次直线公式为:
  •     b．五点二次抛物线公式为:
  • 2 桥梁最佳监测数据提取
  •   a．应变指标无量纲归一化模型:
  •   b．挠度指标无量纲归一化模型:
  •   c．索力指标无量纲归一化模型:
  •   2.1 基本思想
  •   2.2 桥梁最佳监测数据提取算法
  •   2.3 算法复杂度分析
  • 3 实例分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 颜毅,吴章勇

    关键词: 桥梁安全监测,数据预处理,犹豫模糊集,熵测度,最佳监测数据

    来源: 公路工程 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 重庆交通大学

    基金: 国家杰出青年科学基金项目(51425801)

    分类号: U446

    DOI: 10.19782/j.cnki.1674-0610.2019.06.002

    页码: 9-14+76

    总页数: 7

    文件大小: 217K

    下载量: 75

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d11640cbe12518c64683a0d2.html