最大后验概率算法论文_席佳俊,金瑞楠,熊绪胜

导读:本文包含了最大后验概率算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:概率,算法,大后,重构,分辨率,论文,MAP。

最大后验概率算法论文文献综述

席佳俊,金瑞楠,熊绪胜^[1]（2012）在《超分辨率重构最大后验概率算法介绍》一文中研究指出图像超分辨率重构(superresolution reconstruction,SRR)是一个利用序列图像来求解理想图像的逆过程,基本原理就是把各图像上由于亚像素位移而存在的互补信息融合到同一幅图像中,从而达到提高分辨率的目的。我们采用最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)算法进行超分辨率重构。根据贝叶斯原理,高分辨率图像的后验概率等价于以下两项之积:已知理想高分辨率图像的前提下,低分辨率图像出现的条件概率;理想高分辨率图像的先验概率。MAP算法的基本思想就是在已知低分辨率图像前提下,使出现高分辨率图像的后验概率达到最大。该方法的优点是在复原过程中可以直接加入先验约束,能确保解的存在和唯一,降噪能力强和收敛稳定性高等。(本文来源于《信息通信》期刊2012年05期）

最大后验概率算法论文开题报告

最大后验概率算法论文参考文献

[1].席佳俊,金瑞楠,熊绪胜.超分辨率重构最大后验概率算法介绍[J].信息通信.2012

论文知识图

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