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两阶段DEA模型在充电设施建设方案评价与改善中的应用

论文摘要

针对电动汽车渗透率由低到高和充电方式由无序到有序的阶段性发展的特点,为每个阶段挑选出合适的指标体系和数据包络分析（data envelopment analysis, DEA）计算模型,并将其应用于评价充电设施建设方案的相对优劣性。首先根据不同的阶段特点和指标选取原则,选取由基建费、运行维护费、政府补贴、利润增长率、市场占有率、折旧率、净资产收益率、设备利用率、负荷曲线改善度和资产负债率构成的指标集合;其次为不同阶段构造出DEA投入-产出模型的指标体系,在不同阶段分别选用DEA法的基于规模可变的BCC和基于规模不可变的CCR算法模型,计算得到各方案的在各阶段的相对优劣性排序;然后引入松弛因子s+和s-来计算较劣方案的投入冗余和产出不足,从而给出较劣方案的改善方向;最后,结合具体算例,通过MATLAB软件编程对该方法的有效性和可行性进行检验。

论文目录

  • 1 DEA方法介绍
  • 2 两阶段DEA投入-产出模型构建
  •   2.1 两阶段的划分及各阶段指标选取
  •   2.2 两阶段DEA投入-产出模型构建
  • 3 算例分析
  • 4 结束语
  • 项目简介:

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 叶琳浩,王科,容慧娴,晏寒婷

    关键词: 数据包络分析,充电设施,松弛因子

    来源: 广东电力 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 中国南方电网有限责任公司,广州市奔流电力科技有限公司

    基金: 中国南方电网有限责任公司科技项目(ZBKJXM20160003)

    分类号: TM910.6

    页码: 88-95

    总页数: 8

    文件大小: 270K

    下载量: 107

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d2c0987a216981ac4bd08835.html