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基于素描对视频的人脸识别研究

论文摘要

在公共安全领域查找关键人,需在视频中比对素描进行检索.为此,改进了仅依靠对素描和视频数据中的人脸提取整体或者局部特征的识别算法,将人脸识别问题转为人脸检索问题,把这2种媒体数据表示为第3种数据,即图像列表.通过比较图像列表完成最终的特征比对.所设计的系统扩展了人脸识别的研究范围,且支持多种媒体数据的检索.对比人脸视频分析融合系统,对素描-视频数据进行人脸识别,结果显示,所提出算法的正确识别率和曲线下面积都有相应提高,而等错误率降幅显著.

论文目录

  • 1 素描-视频人脸识别算法
  •   1.1 算法总体设计
  •   1.2 预处理
  •     1.2.1 Ada Boost
  •     1.2.2 筛选式强分类器级连
  •   1.3 数据检索
  •   1.4 视频图像列表
  •     1.4.1 聚类
  •     1.4.2 重排序
  •     1.4.3 融合
  •   1.5 特征比对
  •     1.5.1 相关度计算
  •     1.5.2 计算DCG（discounted cumulative gain）
  •     1.5.3 相似度计算
  • 2 实验
  •   2.1 数据获取
  •   2.2 素描-视频人脸识别实验
  •     2.2.1 算法验证设计
  •     2.2.2 对照实验结果分析
  • 3 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈平,皇甫大鹏,王兴建,党徳鹏

    关键词: 素描,视频,人脸识别

    来源: 北京邮电大学学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,社会科学Ⅰ辑

    专业: 公安,计算机软件及计算机应用

    单位: 北京师范大学信息网络中心,北京师范大学人工智能学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61370064,61274033,61271198),赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20180603)

    分类号: D631;TP391.41

    DOI: 10.13190/j.jbupt.2019-183

    页码: 170-176

    总页数: 7

    文件大小: 2398K

    下载量: 191

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d392c01a4ac22ad54410bb22.html