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跨境供应链网络海外仓的鲁棒性选址模型及算法

论文摘要

新经济形态下,全球政治、经济形势瞬息万变,多种人为和自然因素导致商业供应链的生存环境日益严峻.跨境供应链网络作为典型的时效性和运营环境等都具有极大不确定性的复杂网络,研究其鲁棒性问题具有一定的理论意义和实际应用场景.首先阐明了跨境供应链网络的内涵,认为海外仓的选址优化是控制网络鲁棒性的重要手段;随后基于最小最大后悔值构建了海外仓的鲁棒性选址模型,利用情景松弛算法对模型进行求解.算例分析结果证明,所构建的海外仓鲁棒性选址模型及算法适用于跨境供应链网络情景.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 问题描述与建模
  •   1.1 问题描述
  •   1.2 基本模型描述
  •     （1）模型假设.
  •     （2）决策变量描述.
  •     （3）参数定义.
  •     （4）混合整数规划模型构建.
  •   1.3 基于最小最大后悔值的海外仓鲁棒选址模型构建
  • 2 算法设计
  •   2.1 求解思路
  •   2.2 情景松弛算法设计
  • 3 算例分析
  •   3.1 数据与参数说明
  •   3.2 结果分析
  •   3.3 灵敏度分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 燕晨屹,王喜富,员丽芬

    关键词: 物流工程,选址优化模型,最大最小后悔值,海外仓,情景松弛算法

    来源: 交通运输系统工程与信息 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 企业经济

    单位: 北京交通大学交通运输学院

    基金: 中央高校基本科研业务费人才基金(2018RC023),国家自然科学基金(71601014),国家重点研发计划—战略性国际科技创新合作重点专项(2016YEE0204800)~~

    分类号: F274

    DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.06.028

    页码: 191-198

    总页数: 8

    文件大小: 1665K

    下载量: 301

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d46a825b3f728b2467f91d9b.html