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智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型

论文摘要

针对教师对学生升学成绩预测难度较大的问题,笔者提出智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型。该模型以数据关联原则为理论依据,以对学生成绩有直接关联的数据为预测数据,用牛顿插值法扩充数据,并利用Aprior算法对预处理后的数据进行特征提取,形成与数据特征相关的数据项,最后运用神经网络算法预测学生成绩。经实验证明,本模型能准确预测学生的升学成绩。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 构建智慧教育背景下基于大数据的学生成绩预测模型
  •   1.1 学生成绩数据采集
  •   1.2 插值法扩充数据量
  •   1.3 Aprior算法挖掘数据特征
  •   1.4 预测算法设计
  • 2 实验
  •   2.1 实验过程
  •   2.2 结果分析
  • 3 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 樊凌

    关键词: 智慧教育,大数据,预测模型,数据关联原则,牛顿插值法

    来源: 信息与电脑(理论版) 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

    专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

    单位: 苏州市职业大学

    分类号: G434;TP311.13

    页码: 223-225

    总页数: 3

    文件大小: 1984K

    下载量: 257

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d497bec30f7cfc2d84bdc211.html