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基于PCA模型的苏州市古城区PM2.5来源解析

论文摘要

2014年10月至2016年4月,对苏州市古城区南门站点的大气细颗粒物PM2.5进行了18个月次的同步采样观测,并测定了其中SO42-、NO3-、NO2-、NH4+和CN的浓度水平,利用PCA方法对该区PM2.5的来源进行解析。解析结果表明,苏州市古城区PM2.5的主要来源为工业源、机动车尾气排放、燃煤源、生物质燃烧源和扬尘;从季节上看,由于供暖等原因,冬季燃煤源对PM2.5的贡献率有显著提升;工业源和机动车尾气排放的贡献率一直占有较高的比例;由于苏州市古城区内已没有工业企业,特别是钢铁企业和化工企业,并且严禁燃放烟花爆竹和秸秆焚烧,所以外地输入源是工业污染源、生物质燃烧源、燃煤源、化工源的主要和直接供给者;机动车尾气排放是古城区本地主要污染源,因此有效减少机动车的贡献率,对于改善古城区空气质量有着直接的影响作用。

论文目录

  • 1大气PM2.5概述
  •   1.1苏州PM2.5源解析进展状况
  • 2 材料与方法
  •   2.1 PM2.5采样及分析
  •   2.2 PCA技术方法
  • 3 结果与讨论
  •   3.1 各季节浓度变化特征
  •   3.2 利用PCA进行来源解析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邹丛阳,蒋妮姗,李兆堃

    关键词: 苏州,化学组成,来源解析

    来源: 山东农业大学学报(自然科学版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 苏州科技大学环境科学与工程学院

    基金: 2016年度苏州市产业技术创新专项(民生科技):苏州古城区大气污染精细化来源解析及减排支撑技术研究(ss201609)

    分类号: X513

    页码: 70-74

    总页数: 5

    文件大小: 699K

    下载量: 302

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d5b06b06b81d18be40526c22.html