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基于自适应均值的地铁隧道裂缝图像滤波算法

论文摘要

地铁隧道表面光照不均匀、对比度低、噪声干扰严重,采集到的裂缝图片较灰暗且含有大量混合噪声,因而单一的滤波方法不能达到很好的去噪效果。针对该问题,提出一种基于快速中值的自适应均值滤波算法来实现隧道裂缝图像滤波。该算法先对图像进行反转以增强裂缝与背景的对比度,通过快速中值法计算滤波窗口的中值,自适应地选取合适的阈值来对滤波系数加以优化,并将窗口各像素点的灰度值进行加权运算,其结果作为窗口中心点灰度值,并输出。通过与传统中值、均值滤波算法比较,提出的新算法不仅降低了图像噪声,而且有效地保护了裂缝边缘,降低后续对裂缝特征量提取及分割识别的难度。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 地铁隧道裂缝图像去噪过程
  • 2 图像反转
  • 3 基于快速中值的自适应均值滤波算法
  •   3.1 快速中值法
  •     3.1.1 分治法计算中值
  •     3.1.2 利用数据相关性计算其余窗口中值
  •   3.2 自适应均值滤波
  • 4 实验结果与分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张振海,尹晓珍,任倩

    关键词: 隧道工程,地铁隧道,裂缝,噪声,滤波,自适应

    来源: 重庆交通大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 铁路运输,公路与水路运输,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心

    基金: 国家自然科学基金项目(61763025),甘肃省自然科学基金项目(18JR3RA124),中国博士后科学基金项目(167306),兰州市人才创新创业项目(2015-RC-8),教育部创新团队发展计划项目(IRT_16R36)

    分类号: U231;U456.3;TP391.41;TN713

    页码: 1-5

    总页数: 5

    文件大小: 1234K

    下载量: 266

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d70604b1dfa2b25737c61dcd.html