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基于图像处理技术的行人运动轨迹提取方法

论文摘要

为了实现复杂场景中多运动行人目标的检测和跟踪,采用计算机视觉技术对真实场景下行人运动视频进行处理。利用基于高斯混合模型的背景消减法提取运动目标前景,并通过形态学运算进行目标清晰化处理。采用基于预测的Kalman滤波算法对运动目标进行跟踪,并对画面中的人数进行实时统计和更新。输出多运动行人目标的实时坐标和运动轨迹。研究结果表明:本文提出的算法能够快速准确地检测和追踪多运动行人目标,初步提取行人运动轨迹。

论文目录

  • 1 模型介绍
  •   1.1 基本框架
  •   1.2 高斯混合模型 （GMM）
  • 2 结果与讨论
  •   2.1 前景提取
  •   2.2 目标跟踪
  •   2.3 人员运动轨迹
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谢玮,成艳英,陈柯,张玉春

    关键词: 目标检测,目标跟踪,轨迹提取,图像处理,人员疏散

    来源: 消防科学与技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 西南交通大学地球科学与环境工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51578464)

    分类号: TP391.41;TU998.1

    页码: 44-47

    总页数: 4

    文件大小: 2641K

    下载量: 278

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d758d1f7575fc0bf006b0d8e.html