Print

基于ECT技术的管道流型识别与运用研究

论文摘要

流型是反映两相流流动状态的重要参数,流型识别的准确程度在很大程度上会影响两相流流动参数的测量.电容层析成像(ECT)技术作为一种非侵入测量技术,在两相流的测量中有广泛的运用.将ECT系统与支持向量机(SVM)算法相结合,并运用遗传算法对SVM的关键参数进行优化,提高识别准确率.利用ECT系统采集到的电容值进行特征值的选取,对管道中常见的气液两相流的流型进行识别.结果表明,这种遗传优化的SVM与ECT技术结合的方法对所提供的流型具有较高的辨识度.在此基础上运用这一技术对疏浚管道的堵塞情况进行了仿真与识别,结果表明,该方法可以很好的完成管道不同堵塞类别的辨识.

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 基本原理与特征值提取
  •   1.1 ECT系统的基本原理
  •   1.2 基于GA优化的SVM分类流程
  •   1.3 流型特征值的选取
  • 2 流型建模仿真与识别
  •   2.1 不同流型的构造
  •   2.2 特征值的选取
  •   2.3 基于GA优化的SVM的流型识别
  • 3 疏浚管道堵塞的仿真与识别
  •   3.1 管道堵塞的建模
  •   3.2 特征值的选取
  •   3.3 基于GA优化的SVM的管道堵塞识别
  • 4 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 袁俊朗,范世东,江攀,许浩然

    关键词: 电容层析成像,支持向量机,遗传优化,流型识别,管道堵塞分类

    来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 武汉理工大学能源与动力工程学院,中国船级社武汉分社

    基金: 国家自然科学基金项目资助(51679178)

    分类号: U178

    页码: 125-129

    总页数: 5

    文件大小: 1570K

    下载量: 121

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d764d36e327dea48977c4a0b.html