Print

基于响应面模型和多目标遗传算法的动车组水箱优化设计

论文摘要

以获取动车组水箱最佳结构参数组合为目的,结合双向流固耦合分析,采用拉丁超立方抽样生成试验设计样本点,构建了动车组水箱的响应面近似模型,通过拟合优度验证了该响应面的准确性。最后运用多目标遗传算法寻找水箱结构参数优化设计的Pareto最优解前沿,以此提出优化策略。研究结果表明,基于响应面模型和多目标遗传算法的动车组水箱优化方法,有效克服了水箱结构总体性能方案设计时重复性和经验依赖的缺点,可为决策者进行目标权衡提供充分依据,为其他复杂模型的设计优化问题提供设计参考及解决方案。

论文目录

  • 1 动车组水箱双向流固耦合分析
  •   1.1 计算模型
  •   1.2 边界条件
  •   1.3 双向流固耦合计算结果
  •   1.4 设计变量选定
  • 2 构造响应面
  •   2.1 试验设计（DOE）
  •   2.2 响应面法
  • 3 动车组水箱结构优化
  •   3.1 基于遗传算法的多目标优化
  •   3.2 Pareto解前沿
  •   3.3 优化设计结果及验证
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 包世刚,姜翠香,丁俊琰

    关键词: 流固耦合,试验设计,响应面法,多目标遗传算法

    来源: 科学技术与工程 2019年27期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 铁路运输,自动化技术

    单位: 武汉科技大学理学院

    基金: 国家自然科学基金(51608401)资助

    分类号: TP18;U266

    页码: 344-350

    总页数: 7

    文件大小: 3695K

    下载量: 149

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d774acdec95d17b90c5beca5.html