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基于继电保护信息与改进谱聚类分析的电网故障区域识别算法

论文摘要

为了提高聚类算法在故障区域识别中的定位能力与容错性,提出了一种基于继电保护状态信息与谱聚类相结合的电网故障区域识别算法。该方法首先利用各个智能电子装置(IED)提供的继电保护状态值形成特征向量,然后根根事先划定的元件与IED的关联方式,对谱聚类结果进行分析,最后得到故障元件。在容错性方面,对特征向量畸变对聚类分析的影响做出了分析,并发现使用密度调整谱聚类可以取得更好的效果。经仿真实验表明,对核函数的密度差进行改进,相比于已有的基于聚类原理的故障定位算法有更高的定位精度和容错能力,并且定位能力有所提高。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于谱聚类原型的故障区域识别算法
  •   1.1 谱聚类
  •   1.2 特征向量的构建
  •   1.3 聚类簇数量与元件关联域的定义
  • 2 改进谱聚类算法
  •   2.1 IED特征向量传输畸变带来的问题
  •   2.2 改进算法的引入
  •   2.3 故障区域判别算法实现
  • 3 算例分析
  •   3.1 当线路发生故障时故障区域判别
  •   3.2 容错性对比实验
  •     3.2.1 线路故障时的容错性实验
  •     3.2.2 母线故障时的容错性实验
  •   3.3 随机实验
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘建锋,张科曌,高亮,黄世龙

    关键词: 故障区域识别,谱聚类,密度差,继电保护信息,容错性

    来源: 电力系统保护与控制 2019年14期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 上海电力大学

    基金: 上海市青年科技英才扬帆计划(16YF1404800),三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室基金资助项目(2015KJ11)~~

    分类号: TM77

    DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.181102

    页码: 37-43

    总页数: 7

    文件大小: 330K

    下载量: 156

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d7eeb7dea8e48564032f70a0.html