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人眼检测的混合加权特征方法

论文摘要

基于眼动跟踪的目视瞄准技术可使无人武器的目标跟踪瞄准操控摆脱对肢体的需求,是未来无人武器的重要操控方式.提出一种混合加权特征方法,通过Gabor算子滤波、计算积分图、引入局部区域方差作为权重对混合特征编码进行加权运算并与级联分类器训练结合,获得人眼区域检测.试验结果表明,本文方法优于常用的Haar-like、LDP方法,并且随着级数的增加误检率呈下降趋势.该方法可提高人眼检测率、降低误检率,为满足无人武器目视瞄准对实时性和准确率的要求提供可能的技术途径.

论文目录

  • 1 Gabor算子滤波
  • 2 混合加权特征提取
  • 3 级联分类训练
  • 4 试验及结果分析
  • 5 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王建中,张广月,王虹

    关键词: 眼动跟踪,目视瞄准,人眼检测,混合加权

    来源: 北京理工大学学报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用

    单位: 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京华航无线电测量研究所光电技术研究室,93756部队

    基金: 国家部委基础科研计划项目(JCKY2017602C016)

    分类号: TP391.41;E91

    DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2019.08.008

    页码: 819-824

    总页数: 6

    文件大小: 2781K

    下载量: 72

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d8c91f63c5d7f6785d4c6278.html