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大数据挖掘下冲击性负荷特性电网短期负荷预测的探索与实践

论文摘要

针对抚顺地区冲击性负荷占地区总负荷比重较大,而地区总负荷冲击特性明显时,有可能引起系统频率的连续振荡以及电压摆动的情况,就如何提高地区电网短期负荷预测精确度进行探索和相关的实践,改善冲击性负荷预测和预处理的准确程度,以期望能够合理经济调度、降低生产成本、保障电网安全,该文提出了大数据挖掘下冲击性负荷特性电网短期负荷预测方法,经测试在抚顺电网取得很好的效果,改善了冲击性负荷特性下本地区电网负荷曲线波动大且规律性不强导致短期负荷预测准确率下降的问题,可以为当前公司负荷预测工作提供方向思路和指导建议,这种方法同样适用于葫芦岛市等其他具有冲击负荷特性的地区电网短期负荷预测,改善当地负荷短期预测水平。

论文目录

  • 1 抚顺电网短期负荷预测特点
  • 2 基于大数据挖掘的短期负荷预测方法
  • 3 基于大数据挖掘的短期负荷预测方法实施流程
  • 4 实例计算与分析
  •   4.1 具体案例
  •   4.2 效果分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李云飞,张鹏,程鹏飞,范传忠,程硕,张臣,赵严

    关键词: 大数据分析,冲击性负荷,短期预测预测,支持向量机,灰色关联度

    来源: 电力大数据 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 国网辽宁电力有限公司铁岭供电公司,国网辽宁电力有限公司抚顺供电公司

    分类号: TM715;TP311.13

    DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.04.013

    页码: 80-86

    总页数: 7

    文件大小: 1026K

    下载量: 82

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d92a2098691c90cf47f7232d.html