模型预测控制具有滚动优化、反馈校正的优点,近年来在电力电子领域受到广泛关注,很多学者提出了诸如预测磁链控制、预测转矩控制、预测电流控制的电机控制方法,其中预测电流控制无需进行权重设计,具有直接输出电压矢量的特点,算法相对简洁,容易实现。预测控制在采取简单的事件触发机制时,电流轨迹超出边界后才会触发算法选择新的电压矢量;但由于不可避免的系统软硬件延迟,当新矢量作用于电机时,电流轨迹已经大幅超出边界。为此,提出一种电压矢量时间辅助切换机制,减小电流超出边界圆的几率,有效抑制电流畸变;并针对预测电流控制矢量轮询相互独立的特点,应用多核数字信号处理器(digitalsignal processor,DSP),将并行处理技术引入预测电流控制,提高系统的在线实时性。在两电平感应电机实验平台上进行测试,实验显示系统的处理速度提升了22%;同时,针对采样频率对开关频率的影响进行测试,发现提升系统的在线实时性有助于降低逆变器的开关频率。
类型: 期刊论文
作者: 齐昕,吴文昊,吴琳,周珂,马祥华,周晓敏
关键词: 并行计算,模型预测控制,单边界圆预测算法,低开关频率,电压矢量时间辅助切换机制
来源: 中国电机工程学报 2019年16期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 北京科技大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51407007),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-TP-15-021A3),北京市重点学科建设项目(HK100080429)~~
分类号: TM346
DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181196
页码: 4927-4934+4995
总页数: 9
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d936bdc89ac6838ee46d51dd.html