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基于大数据的无人机操控特征与安全边界分析方法

论文摘要

针对海量无人机数据的处理与分析,建设了一套通用地面站大数据平台,用于提供数据的采集、存储、预处理、特征分析及可视化等基础服务。基于JSON的数据预处理模板,实现了多类型无人机数据的通用化译码;基于DSL语句和分布式计算框架,实现了无人机的操控特征与安全边界分析;最后基于算法库对实际的无人机数据进行了分析,生成了相应的业务模型,实现了辅助决策和故障预测等应用。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 总体架构
  • 2 大数据平台工作原理
  • 3 无人机数据分析应用
  •   3.1 无人机遥控指令统计及网络传输品质分析
  •   3.2 无人机操控特征分析与辅助决策
  •   3.3 无人机安全边界分析与故障预测
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高平,商富凯,刘健

    关键词: 无人机,大数据,数据挖掘,辅助决策,故障预测

    来源: 航空电子技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国航空无线电电子研究所

    分类号: TP311.13;V279

    页码: 1-5

    总页数: 5

    文件大小: 675K

    下载量: 26

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/d956f55034ad1914fc656ca4.html