Print

智能检索技术在科技评审专家管理中的研究应用

论文摘要

近年来智能检索技术发展较为迅速,推动了科技评审专家智能检索技术的发展,相对于传统科技评审系统中根据专家的所学专业、熟悉专业等信息选择专家进行科技项目及成果评审工作,基于智能分词技术的文本语义提取技术可以更加快速、合理地遴选出合适的专家;利用智能推荐技术与语义提取技术,准确地推荐与科技项目领域相匹配的专家[1];利用网络爬虫技术,定向抓取网络上专家资源,根据需要的技术领域,获取所需的专家信息。综合以上技术,可以使云网科技项目和科技成果的评审工作更公平、合理、科学。

论文目录

  • 0前言
  • 1 检索技术现状
  • 2 专家智能检索技术研究
  •   2.1 智能推荐技术
  •     2.1.1 内容分析
  •     2.1.2 智能配置
  •   2.2 专家网络爬虫技术
  •   2.3 专家智能检索技术应用
  • 3 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘应洁,杨政

    关键词: 智能检索,科技评审

    来源: 云南电力技术 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 计算机软件及计算机应用,科学研究管理

    单位: 云南电网有限责任公司,云南电网有限责任公司电力科学研究院

    分类号: G322;TP391.3

    页码: 21-23

    总页数: 3

    文件大小: 1092K

    下载量: 46

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/db07bb707a0e0a76d95311b4.html