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基于随机森林的FY-2G云检测方法

论文摘要

根据遥感影像中云检测原理,提出了基于随机森林的遥感影像云检测方法,并将其应用于FY-2G影像。结合国家气象卫星中心（NSMC）的云检测产品数据进行了算法的精度检验,云检测个例的精度检验结果显,最高命中率（POD）为88.32%,最低误报率（FAR）为9.36%,临界成功指数（CSI）为80.14%。结果表明,该方法有效地提高了云检测精度,同时能正确标识NSMC中部分误判的情况。

论文目录

  • 1 随机森林云检测
  •   1.1 NSMC云检测方法
  •   1.2 随机森林算法原理
  •   1.3 基于随机森林的云检测
  •     1.3.1 数据获取
  •     1.3.2 随机森林的参数选取
  •     1.3.3 训练
  •     1.3.4 测试
  • 2 试验与结果分析
  •   2.1 试验数据与评价准则
  •   2.2 云检测结果分析
  • 3 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 付华联,冯杰,李军,刘军

    关键词: 云检测,国家气象卫星中心,随机森林,大津法

    来源: 测绘通报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 成都理工大学,中国科学院深圳先进技术研究院

    基金: 国家重点研发计划(2017YFB0504203),深圳国际合作研究项目(GJHZ20160229194322570),广东省科技计划(2017A050501027),中科院西部之光项目(2016-QNXZ-A-5),深圳基础研究项目(JCYJ20160429191127529)

    分类号: TP751

    DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0079

    页码: 61-66

    总页数: 6

    文件大小: 506K

    下载量: 181

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/db2735b0d89d592d22c37187.html