地下洞室群施工仿真是分析地下洞室群施工过程的重要手段。针对传统仿真模型难以实现对出渣运输时间的高精度仿真计算,而且在量化运输机械故障对施工进度的影响时存在主观性强、误差大等不足,本研究提出了基于M5P-SVR故障预测的地下洞室群施工仿真模型,模型的建立包括以下两个方面:（1）对传统CYCLONE模型中的出渣模块进行了改进,建立了交通运输仿真回路来计算出渣运输时间,提高了这一关键工艺的仿真精度;（2）科学地考虑地质等外在因素的影响,结合M5P模型树训练规则的简单有效的优点以及支持向量机回归（SVR）可以有效解决小样本、非线性预测问题的优势,提出了基于M5P-SVR的运输机械故障预测方法,交叉验证结果表明该方法有效地提高了预测精度。最后采用该模型对某实际工程进行仿真模拟并与传统方法计算结果进行对比分析,分析结果验证了M5P-SVR机械故障预测方法的有效性及该仿真模型的准确性和优越性。
类型: 期刊论文
作者: 钟登华,林瀚文,吴斌平,赵梦琦,余佳
关键词: 地下洞室群,施工仿真,机械故障,出渣运输
来源: 水力发电学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
基金: 国家重点研发计划(2016YFC0401806),国家自然科学基金创新研究群体项目(51621092),国家自然科学基金(51679165)
分类号: TV554
页码: 199-212
总页数: 14
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