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基于方向特征显著性计算的MRI脑图像肿瘤检测

论文摘要

本文提出了一种利用方向性特征进行显著性建模的MRI脑图像肿瘤自动检测算法.该模型首先将MRI脑图像进行预处理,去除掉图像中头骨区域的干扰;然后使用基于方向特征的显著性检测增加病变区域的对比度,实现更准确地提取肿瘤图像区域.本文算法在脑图像数据集上进行了大量的实验,并且与主流的肿瘤自动检测方法进行了对比,证明了本文算法的有效性,并为医生提供可靠的辅助诊断和临床参考.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 提出的方法
  •   1.1 颅骨剥离
  •   1.2 基于方向特征的显著性检测
  •   1.3 肿瘤区域提取
  • 2 仿真结果与性能比较
  • 3 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蹇木伟,王瑞红,举雅琨,朱呈瞻,董军宇

    关键词: 肿瘤检测,方向特征,显著性计算,显著性检测

    来源: 南京信息工程大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,医药卫生科技,信息科技

    专业: 临床医学,神经病学,肿瘤学,计算机软件及计算机应用

    单位: 山东财经大学计算机科学与技术学院,中国海洋大学信息科学与工程学院,青岛大学附属医院/山东省数字医学与计算机辅助手术重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(61601427,61976123),山东省科技计划(2016GSF201221),泰山学者青年专家计划项目

    分类号: R739.4;R445.2;TP391.41

    DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.06.010

    页码: 722-726

    总页数: 5

    文件大小: 1347K

    下载量: 32

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/db795bdfb4a6df6bc3db18f6.html