基于小波分析的煤矿机电设备故障检测关键技术应用研究

煤矿机电设备故障是电力系统的主要故障之一,不仅会造成煤矿的一些生产事故,还会显著提高生产成本,危害生产的稳定性。基于此,本文主要基于小波分析,探讨煤矿机电设备故障检测关键技术,以提高整个系统运行的连续性与稳定性,探讨未来技术发展方向。

1 煤矿机电设备故障检测关键技术应用的重要性

2 故障检测关键技术的应用

2.1 智能诊断技术

2.1.1 数学分析模型

2.1.2 模糊分析方法

2.1.3 人工神经网络

2.1.4 综合智能诊断思想

2.2 基于小波变换的智能诊断

3 结论

类型: 期刊论文

作者: 张尚星

关键词: 小波分析,煤矿机电设备故障,模糊控制

来源: 城市建设理论研究(电子版) 2019年14期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 山东能源新汶矿业集团有限责任公司华丰煤矿

分类号: TD407;TD607

DOI: 10.19569/j.cnki.cn119313/tu.201914062

页码: 72

总页数: 1

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