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城市轨道交通列车运行节能策略研究

论文摘要

建立了列车动力学模型,选择采用多种群遗传算法和PID(比例积分微分)跟踪策略研究城市轨道交通列车运行节能策略。分析了不同遗传算子对多种群遗传算法的影响,确定了各遗传算子选取的原则及最优取值范围,给出了基于多种群遗传算法的列车节能策略。建立了基于MATLAB软件的仿真系统,并采用实际线路数据进行了仿真,验证了所提出的列车节能策略的有效性。

论文目录

  • 1 列车运行数学模型
  •   1.1 列车运动学模型
  •   1.2 适应度衡量指标模型
  •   1.3 基于多种群遗传算法的列车节能策略
  • 2 多种群遗传算法
  •   2.1 采用遗传算法求解的必要性
  •   2.2 多种群遗传算法与普通遗传算法的对比
  •   2.3 选择算子对进化过程的影响
  •   2.4 交叉算子对进化过程的影响
  •   2.5 变异算子对进化过程的影响
  • 3 仿真分析
  •   3.1 仿真参数的设定
  •     3.1.1 线路参数设定
  •     3.1.2 车辆参数设定
  •   3.2 仿真系统架构
  •   3.3 多种群遗传算法的仿真分析
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张赟昀

    关键词: 城市轨道交通,列车,节能策略,多种群遗传算法

    来源: 城市轨道交通研究 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 铁路运输,自动化技术

    单位: 深圳地铁建设集团有限公司

    分类号: TP18;U284.48

    DOI: 10.16037/j.1007-869x.2019.08.015

    页码: 67-71

    总页数: 5

    文件大小: 333K

    下载量: 135

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/dd0c6d95fbc9104b91cdb94a.html