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基于BP神经网络的涡轴发动机故障诊断研究

论文摘要

文章介绍了BP神经网络的模型结构、网络参数的选取设定以及数据预处理的方法,并通过涡轴发动机故障实例,建立了特定的BP神经网络模型。经过仿真训练,结果表明BP神经网络在经过学习训练基础,能够对涡轴发动机故障诊断起到一定作用。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、神经网络模型
  • 三、故障诊断实例分析
  •   （一）网络参数的设置
  •   （二）数据预处理
  •   （三）网络仿真训练
  •   （四）网络测试及结果分析
  • 四、结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 姜文鑫

    关键词: 神经网络,涡轴发动机,故障诊断

    来源: 智库时代 2019年52期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅰ辑,经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 沈阳航空航天大学

    分类号: V263.6;TP183

    页码: 258-259

    总页数: 2

    文件大小: 1989K

    下载量: 340

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/dd7b7e94b38d4c0047f51068.html