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基于手机信令数据的居民工作日出行链判别方法

论文摘要

针对大数据时代手机的普及和移动网络在人们生活中的渗透,丰富的手机信令大数据可为城市管理者重现大部分居民的日常出行、时空活动分布,提出了一种基于手机信令数据的居民工作日出行链判别方法。通过数据的时空特性,对"噪声"数据进行预处理,根据手机基站切换顺序构造出行网络中的主体部分,计算出行网络中的边权值,从而提取居民的工作日典型出行链信息。以深圳市手机信令数据为例,将计算结果与已知深圳市居民出行调查数据进行比较,结果表明,此方法可以简便有效识别出工作日出行链。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 场景说明
  •   1.1 数据说明
  •   1.2 场景选择
  • 2 数据预处理
  •   2.1 去除基站没有切换的静止用户
  •   2.2 剔除研究范围以外的通讯记录
  •   2.3 乒乓数据处理
  •   2.4 漂移数据处理
  • 3 出行网络构建因素分析
  •   3.1 信令发生频次的时间分布特征
  •   3.2 基站切换顺序与出行链一一对应方法
  •     3.2.1 交通出行链定义
  •     3.2.2 基站切换顺序与出行链不对应的情况
  •     3.2.3 基于出行定义删除部分乒乓效应的基站切换
  •   3.3 应用实例
  • 4 工作日出行链识别方法
  •   4.1 基于基站切换顺序构建出行网络
  •   4.2 剔除网络中权值等于1的边
  •   4.3 剩余边进行非整数出行次数处理
  •   4.4 结果分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 董路熙,贾梅杰,刘小明,谭墍元,魏向达

    关键词: 手机信令数据,基站切换,边权值,出行链

    来源: 桂林理工大学学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室,首都航天机械有限公司

    基金: 国家重点研发计划项目(2018YFB16010003),北京市自然科学基金项目(8172018,8184070)

    分类号: U491

    页码: 958-966

    总页数: 9

    文件大小: 2648K

    下载量: 428

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/dd88bda94f076ceee883ecb0.html