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基于神经网络的动力电池SOC估算

论文摘要

在电动汽车电池管理系统（BMS）中,实现对电池组荷电状态（SOC）的精确估计非常重要,笔者提出一种基于神经网络的电池组SOC估计方法,较为详细描述了将MATLAB神经网络函数转换成C/C++函数的全过程,并且进行了验证比对,实验结果表明基于MATLAB神经网络的动力电池Soc估计算法可成功转换成C/C++函数,并能在工程中进行应用。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 SOC估算方法研究现状
  •   1.1 SOC估算方法现状
  •   1.2 基于神经网络的动力电池SOC估算
  • 2 神经网络原理简述
  • 3 基于神经网络的SOC估算的工程化步骤
  •   3.1 估算的步骤
  •   3.2 SOC估算的详细步骤
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 方明清

    关键词: 电池管理系统,神经网络,荷电状态,函数,工程化应用

    来源: 信息与电脑(理论版) 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业,自动化技术

    单位: 珠海城市职业技术学院电子信息工程学院

    分类号: TP183;U469.72

    页码: 31-32

    总页数: 2

    文件大小: 1615K

    下载量: 210

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/ddb4c4f6465d422966d57aad.html