Print

基于合作协同演化算法的斜拉桥索力优化

论文摘要

为使斜拉桥成桥状态合理,受力均匀,线形平顺,将遗传算法和粒子群相结合,提出合作协同演化算法,在前期搜索中利用遗传算法搜索域广的特点,提高找到最优解区域的概率.在迭代后期利用粒子群局部寻优速度快的特点,提高寻优效率.将改进后的算法应用于一座空间网状索面斜拉桥的成桥索力优化上,并将标准粒子群算法和遗传算法作为对比算法,验证合作协同演化算法的优化性能.优化结果表明,相比于其他两种算法,基于合作协同演化的算法具有更强的全局搜索能力,且优化速度更快.验证了该算法的有效性和相对于标准粒子群和遗传算法的优越性.

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 优化模型
  •   1.1 目标函数
  •   1.2 约束条件
  • 2 求解方法
  •   2.1 粒子群算法
  •   2.2遗传算法
  •   2.3 粒子群-遗传算法合作协同演化
  • 3 工程实例
  •   3.1 工程概况
  •   3.2 有限元模型
  •   3.3 索力优化与结果分析
  • 4 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 康俊涛,李豪

    关键词: 遗传算法,粒子群算法,合作协同演化,斜拉桥,索力优化

    来源: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 武汉理工大学土木工程与建筑学院

    分类号: U448.27

    页码: 204-207+212

    总页数: 5

    文件大小: 584K

    下载量: 105

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/de22c00e0f20209a79571e39.html