Print

一种基于信道状态信息的智能家居防盗监测方法

论文摘要

信息技术飞速发展不断提高人们的生活水平,传统的家居防盗方法已经不能满足人们的需求,而基于传感器和视频图像的智能家居防盗监测方法具有安装不方便、涉及隐私和不易处理遮挡的问题。为弥补当前无线信号对于智能家居防盗监测的空白,本文提出一种基于WiFi信道状态信息的智能家居防盗监测方法。通过采集WiFi信号的信道状态信息,利用卡尔曼滤波实现数据的去噪,采用K最邻近算法进行分类,最终可以实现静态、开门、开窗3种室内环境的监测,达到智能家居防盗监测的目的。

论文目录

  • 1 系统框架
  • 2 防盗监测算法
  •   2.1 CSI
  •   2.2 数据预处理
  •   2.3 分类模型
  • 3 实验结果分析
  •   3.1 实验设备
  •   3.2 性能分析
  •   3.3 天线的影响
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭阿英,许志猛,余向阳

    关键词: 信道状态信息,卡尔曼滤波,最邻近算法

    来源: 电气技术 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 建筑科学与工程,自动化技术

    单位: 福州大学物理与信息工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目（61401100）,福建省自然科学基金资助项目（2018J01805）,福州大学人才基金（GXRC-18083）

    分类号: TU855

    页码: 13-16

    总页数: 4

    文件大小: 510K

    下载量: 95

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/de589a3d9d1786090e19a027.html