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BP神经网络在铁路建设风险评估中的应用

论文摘要

研究目的:中国铁路建设项目是实施"一带一路"战略的重要组成部分,而海外铁路修建的风险评估是项目的首要环节。本文首先综合各项风险因素,主要分析铁路建设项目沿途的亚洲及欧洲部分国家,建立了铁路建设项目风险评价体系;其次,针对亚欧两个大洲政治经济文化上的差异,使用了不同的训练算法建立了两个独立的BP神经网络模型。研究结论:(1)本文针对亚洲和欧洲不同的情况,利用不同的函数建立了BP神经网络模型来进行风险评价;(2)通过所创建的神经网络模型,在铁路建设目标国宏观风险评价中,只需专家给出目标国各个风险的评分,就可以得出目标国的总体建设风险评分,无需再进行繁琐的人工总体评分;(3)本研究结果可用于高速铁路建设风险评估。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 铁路修建风险评价方法
  •   2.1 评价指标体系
  •     2.1.1 经济方面的风险
  •     2.1.2 社会方面的风险
  •     2.1.3 交通方面的风险
  •     2.1.4 政治方面的风险
  •   2.2 综合评价标准
  • 3 建立BP神经网络模型
  •   3.1 BP神经网络介绍
  •   3.2 BP神经网络基本原理
  •   3.3 针对亚洲建立模型及算法原理
  •   3.4 针对欧洲建立模型及算法原理
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金晶,李宗昊,朱亮,童心豪,杨长卫

    关键词: 一带一路,铁路建设,风险评估,神经网络

    来源: 铁道工程学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 铁路运输,自动化技术

    单位: 中国铁道科学研究院,西南交通大学,中国铁路总公司

    基金: 中国铁路总公司科研计划(2017T001-I)

    分类号: TP183;U215.1

    页码: 103-109

    总页数: 7

    文件大小: 1393K

    下载量: 461

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/dea9c1eec6a07e495db31ddb.html